虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开

日前据报道，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，不仅是底破最终画面 ，模型权重约141MiB  。解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，这个项目展示了另一种可能性 。底破

该项目的解开核心突破在于，

对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，

DLSS 5被彻底破解 ！被彻n版用户需自行提供 。底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 �，虽然距离实际游戏部署还有距离  ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上  。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。而是一个独立实现，开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，1440p为12.6毫秒 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。

目前该项目仍有限制 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但未实现DLSS超分辨率功能。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版 。支持运动矢量和时序反馈，

性能方面 ，1080p为7.8毫秒 ，4K为29.3毫秒。

DLSS 5被彻底破解 ！完全在浏览器中运行 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。</p></p><p style=该网络采用U-Net架构 ，这些数据表明，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，